Tekoälyavusteinen ohjelmistokehitys autoteollisuuden projektissa
Dynamics 365
Azure Services
Visual Studio
Copilot Studio
Sijainti
Saksa
Toimiala
Autoteollisuus
Koko
yli 200 työntekijää
Toteutus
2026
Lyhyt kuvaus UDS:n tekoälyosaamisesta
Autamme asiakkaitamme muun muassa näissä suosituissa käyttötapauksissa:
- Tekoälyn nopeuttama Dynamics 365 -käyttöönotto
- Tekoäly Dynamics 365- ja Power Platform -kehityksen tukena sekä koodin laadun parantamisessa
- Tekoälyllä automatisoitu dokumenttien hallinta, laskutus ja tuotehallinta asiakkaan tarpeiden mukaan
- Tekoälyllä automatisoitu Dynamics 365 -testaus, DevOps-prosessit ja käyttöönotot
Lyhyt kuvaus projektitiimistä
Projektitiimi on erikoistunut Dynamics 365 Customer Engagementiin, Azureen, GitHub Copilotiin ja Visual Studio Codeen. Tiimi on toteuttanut menestyksekkäästi lukuisia projekteja DACH-markkinoilla ja tarjoaa innovatiivisia ratkaisuja, jotka on mukautettu asiakkaan yksilöllisiin liiketoimintavaatimuksiin.
Asiakkaan pyyntö
Tiimi kehittää autoteollisuuden alustaa, joka kattaa käyttöliittymän, taustajärjestelmän, API:n, Dynamics 365:n, Azure Functionsin ja laadunvarmistuksen. Yksi työtehtävä voi ulottua usealle näistä alueista. Vaatimukset sijaitsevat Azure DevOpsissa, kun taas toteutus ja tekninen ohjeistus sijaitsevat GitHubissa.
Siksi tiimi tarvitsi tekoälyapua, joka pystyi hyödyntämään projektin tietoja ja tukemaan kehittäjiä koko tehtävän ajan.
Tehtävänanto
Projektitiimin tehtävänä oli tarjota kehittäjille yksi keskitetty lähtöpiste tekoälyavusteiselle ohjelmistotoimitukselle. Copilot-koordinaattori tulkitsee tehtävän, ottaa mukaan tarvittavat erikoisagentit, hakee kontekstia projektijärjestelmistä ja palauttaa työn ihmisen tarkistettavaksi. Samaa mallia tarvittiin tukemaan sekä ehdotettua pull requestia että paikallista toteutusta Visual Studio Codessa.
Valmistelu
Jokaiselle alustalle määritettiin selkeä rooli ennen agenttipohjaisen toimituksen käyttöönottoa:
-
Azure DevOps ensisijaisena tietolähteenä:
Työtehtävät, hyväksymiskriteerit, prioriteetit ja wiki-dokumentaatio säilyvät Azure DevOpsissa. AI Work Item Assistant -työkalu ja Azure DevOps MCP tuovat nämä tiedot saataville tehtävän tarkentamista ja toteutuksen suunnittelua varten.
-
GitHub Enterprise toteutusalustana:
Repositoriot, haarat, pull requestit, Copilot-ohjeet, agenttimääritykset ja uudelleenkäytettävät taidot ylläpidetään GitHub Enterprisessa. Näin tekoälyohjeistus pysyy lähellä koodia ja sen muutoshistoriaa.
-
Visual Studio Code -kehittäjäympäristö:
Tiimin perehdytysoppaat kattavat GitHub Enterprise -todennuksen, GitHub Copilotin, Azure DevOps MCP:n, GitHub MCP:n ja Dynamics 365 -agentin Dataverse MCP:n kanssa. Tämä antaa kehittäjille yhdenmukaisen paikallisen lähtökohdan.
-
Projektiohjeet ja uudelleenkäytettävät taidot:
Repositorion ohjeissa kuvataan arkkitehtuuri, koodauskäytännöt, määritykset, testaus ja yleiset sudenkuopat. Uudelleen käytettävät taidot kokoavat toistettavat työnkulut, kuten perehdytyksen, työtehtävien analysoinnin, CRM-käytön, tietoturvatarkistuksen ja ympäristötarkistukset.
-
MCP-kontekstikerros:
Dataverse-, GitHub Enterprise-, Azure DevOps-, Figma- ja Playwright MCP -integraatiot tarjoavat eri agenttien tarvitsemat tiedot, mukaan lukien CRM-tietueet, koodin, vaatimukset, suunnitelmat ja selaimessa tehtävän validoinnin tarvitsemat tiedot.
Toteutus
- 1.
Tehtävän vastaanotto ja valmistelu
Tuoteomistaja, UX-asiantuntija tai muu projektin osallistuja luo työtehtävän Azure DevOpsiin. Tehtävä, hyväksymiskriteerit ja linkitetty dokumentaatio muodostavat alkuperäisen pyynnön. AI Work Item Assistant voi parantaa kuvausta ja valmistella tehtävän agentin käsiteltäväksi.
- 2.
Keskitetty koordinointi
Default Copilot Agent toimii keskitettynä koordinaattorina. Se jäsentää pyynnön, tunnistaa tekniset alueet, valitsee tarvittavat agentit, ohjaa niiden työskentelyä ja yhdistää tulokset yhdeksi johdonmukaiseksi vastaukseksi.
- 3.
Erikoistuneet kehitysagentit
Seitsemän erikoistunutta agenttia määritettiin mobiilikehitykselle, käyttöliittymälle, taustajärjestelmälle, API:lle, Dynamics 365:lle, Azure Functionsille ja laadunvarmistukselle. Jokainen agentti sisältää roolikohtaiset vastuut, odotetut tuotokset ja olennaiset projektityökalut. Useat agentit voivat osallistua samaan työhön, jos se ulottuu useille sovelluskerroksille.
- 4.
Kontekstin haku MCP:n kautta
Agentit hakevat ajantasaisen kontekstin sen sijaan, että ne tukeutuisivat vain kehotetekstiin:
- GitHub Enterprise MCP tarjoaa pääsyn repositorioihin ja pull request -historiaan.
- Azure DevOps MCP tarjoaa tehtävät ja hyväksymiskriteerit.
- Dataverse MCP tarjoaa CRM-entiteetit ja niiden väliset suhteet.
- Figma MCP tarjoaa käyttöliittymäsuunnitelmat.
- Playwright MCP tukee selaimen automatisointia ja kokonaisvaltaista validointia.
- 5.
Pull request -työnkulku
Selkeästi rajatussa tehtävässä agentit voivat luoda valmiin pull requestin GitHub Enterpriseen. Kehittäjä tarkistaa ehdotetun koodin, vertaa toteutusta työtehtävään ja hyväksyy tai hylkää muutoksen.
- 6.
Paikallinen VS Code -työnkulku
Monimutkaisissa tehtävissä tai virheenkorjausta vaativassa työssä agentti ehdottaa tai tekee muutoksia paikallisesti Visual Studio Codessa. Kehittäjä tarkistaa tuloksen, suorittaa validoinnin, muokkaa toteutusta ja tekee hyväksytystä koodista commitin ja puskee muutokset repositorioon.
- 7.
GitHub Enterprise toimituksen hallinta-alustana
GitHub Enterprise isännöi repositorioita, agenttiresursseja, ohjeita, haaroja, pull requesteja ja muutoshistoriaa. Se on yhteinen suoritusympäristö, joka yhdistää Copilotin ja projektin koodikannan.
- 8.
Jäljitettävyys ja jatkuva parantaminen
Azure DevOpsin työtehtäviin voidaan kirjata tekoälyn ensisijainen ja toissijainen käyttö, kun taas GitHub Copilot -data tarjoaa tietoa alustan käyttöönotosta. Nämä lähteet auttavat tiimiä tunnistamaan useimmin toistuvat tekoälyn käyttötapaukset ja parantamaan ohjeita, taitoja ja agenttien työnkulkuja. Lopulliset koodia koskevat päätökset säilyvät kehittäjällä.
Keskeiset ominaisuudet
Projektikontekstia hyödyntävä tekoälyapu
Copilot saa repositorion säännöt ja tehtäväkohtaiset menettelyt sen sijaan, että se tukeutuisi vain kehittäjän kehotteeseen.
Yhdistetty toimituskonteksti
Määritetyt MCP-integraatiot mahdollistavat sen, että agentit voivat hyödyntää olennaisia projektijärjestelmiä tutkimuksen ja toteutuksen aikana.
Koordinoitu asiantuntijatyö
Koordinoija voi yhdistää tarvittavat roolit useita sovelluskerroksia koskevia muutoksia varten.
Jäljitettävät ja tarkistetut muutokset
Tekoälyavusteinen työ kirjataan tehtävään. Kehittäjä tarkistaa ehdotetun koodin.
Visualisointi
Mitä asiakas sai
Lopulliset tulokset osoittavat tekoälyä hyödyntävän ohjelmistokehityksen arvokkaat edut.
! Huomautus: Kehittäjän tarkistus on edelleen pakollinen vaihe ennen kuin ehdotettu muutos päätyy tuotteeseen.
Copilot voi hyödyntää repositorion ohjeistusta ja projektitietoa tukeakseen työskentelyä varsinaisessa koodikannassa.
Agenttimääritykset jäsentävät käyttöliittymän, taustajärjestelmän, API:n, CRM:n, Azure Functionsin, mobiilikehityksen ja laadunvarmistuksen avustusta.
Taidot helpottavat tutkimus-, perehdytys-, DevOps- ja tarkistustoimintojen yhdenmukaista uudelleenkäyttöä.
Työtehtävien kentät kirjaavat käytetyt tekoälyn käyttötavat ja antavat tiimille perustan toimituksen analysointiin.
Yhteenveto
Saksalaisessa autoteollisuuden projektissa luotiin jäsennelty tekoälyavusteinen toimitusympäristö, joka yhdistää Azure DevOpsin, GitHub Enterprisen, GitHub Copilotin, VS Coden, erikoisagentit, uudelleenkäytettävät taidot ja MCP-integraatiot. Azure DevOps hallinnoi vaatimuksia ja hyväksymiskriteerejä, kun taas GitHub Enterprise isännöi koodia, ohjeita, agenttiresursseja, pull requesteja ja muutoshistoriaa.
Keskitetty Copilot-koordinaattori ohjaa erikoisagenttien työskentelyä kehityksen ja laadunvarmistuksen eri osa-alueilla ja hyödyntää projektikontekstia pull request -työnkulkujen ja paikallisten VS Code -työnkulkujen tukena.
Uudelleenkäytettävä projektitieto, kehittäjän tarkistamat muutokset ja tekoälyn käytön seuranta tukevat yhdenmukaista ja jäljitettävää toimitusta sekä jatkuvaa parantamista. Samalla lopullinen päätösvalta säilyy ihmisellä.
Materiaaleja, jotka saattavat kiinnostaa sinua
- Tekoälyavustuspalvelut
- Microsoft-tekoälyratkaisut
-
Blogiartikkeleita tekoälykehityksestä Power Platformin, Copilotin ja Azure AI:n avulla
Jos haluat lisätietoja tekoälyinfrastruktuurista tai maksuttoman konsultaation ammattimaisista tekoälyratkaisuista, ota yhteyttä UDS Systems -tiimiimme.